近期多国监管机构就人工智能透明度发布新一轮指引，重点讨论生成式模型的内容标识、训练数据说明和风险评估流程。相关规则若落地，将影响搜索、广告、客服和内容创作等多个行业。

披露范围成为讨论焦点

支持者认为，清晰的披露能帮助用户识别合成内容，降低误导信息传播风险。企业则关注合规成本，尤其是中小团队如何建立可审计的数据与模型记录。

  • 对深度合成内容增加显著标识。
  • 在高风险场景中保存决策日志。
  • 面向用户提供便捷的申诉和纠错渠道。

观察人士预计，未来规则可能按应用场景分级，而不是对所有模型采用同一标准。